Открытый доступ
Доступ для подписчиков
Модель прогнозирования в системе поддержки принятия решений энергетической отрасли
Аннотация
Разработана модель прогнозирования отказов при эксплуатации сложных объектов передачи и распределения электроэнергии, которая учитывает как проявление действия на объект управления неблагоприятных погодно-климатических факторов, так и управляющие воздействия в виде реализации ремонтно-восстановительных работ. В качестве математического инструментария при реализации работы применены множественный корреляционно-регрессионный анализ, нечёткие нейронные сети и деревья решений. В работе представлен практический пример прогнозирования проявления отказов на примере Правобережных электрических сетей ПАО "МРСК Юга" - "Волгоградэнерго", сходимость результатов которого с фактическими данными достигает 74 %. На основе представленного в работе прогноза авторы предлагают более точный подход к планированию материально-технических затрат на ремонтно-восстановительные работы энергосетей на стадии планирования бюджета.
Ключевые слова
модель прогнозирования отказов энергосетей; система поддержания принятия решений в энергетической отрасли; нечёткие нейронные сети; корреляционно-регрессионный анализ; model; forecasting failures; energy networks; decision support system; fuzzy neural networks; correlation-regression analysis
Полный текст:
PDFСсылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
© 1998 – 2023 НТФ «Энергопрогресс»
Адрес редакции:
129090, г. Москва, ул. Щепкина, д. 8
Телефон: +7 495 234-74-21
E-mail: energetick@mail.ru, energetik@energy-journals.ru
Наши партнеры
Выставки: