Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Доступ для подписчиков

Интеллектуальное управление мощностью солнечных электростанций для поддержания частоты в изолированных энергосистемах

О. В. Журавлев

Аннотация


Приведены результаты анализа процессов выработки и преобразования электроэнергии солнечных электростанций для поддержки частоты «умной» электросети с минимальной зависимостью от систем накопления электроэнергии. Разработаны интеллектуальные алгоритмы управления для режимов максимальной мощности, постоянной мощности, резервной мощности, набора мощности, используемые для поддержания частоты в электрической сети. Использование метода стягивающего коэффициента в различных режимах на основе нормализованного напряжения позволяет создать программные решения для контроллера, сочетающего все указанные режимы в случаях низкой и аварийно-инерционной снижениях частоты «умной» сети. Показана реализация типичных сценариев режимов интеллектуального управления режимами выработки электроэнергии солнечными электростанциями, обеспечивающих поддержку частоты «умной» электросети в обоих случаях.

DOI: 10.71527/EP.EN.2026.08.004

EDN: RBKTKJ


Ключевые слова


солнечная электростанция, максимальная мощность, постоянная мощность, резервная мощность, нарастание мощности, метод стягивающего коэффициента, поддержка частоты

Полный текст:

PDF

Литература


Илюшин П. В. Системный подход к развитию и внедрению распределённой энергетики и возобновляемых источников энергии в России // Энергетик. 2022. № 4. С. 20 – 27.

Стребков Д. С., Бобовников Н. Ю. Роль новых технологий в развитии солнечной энергетики // Энергетик. 2020. № 7. С. 33 – 36.

Илюшин П. В., Георгиевский И. Д. Обзор возможностей для увеличения доли ветровых и солнечных электростанций в структуре генерирующих мощностей энергосистем // Энергетик. 2023. № 5. С. 13 – 18.

ГОСТ Р 70787–2023. Единая энергетическая система и изолированно работающие энергосистемы. Возобновляемые источники энергии. Технические требования к фотоэлектрическим солнечным станциям. — М.: Российский институт стандартизации, 2023.

Папков Б. В., Куликов А. Л., Илюшин П. В. Задачи надежности современного электроснабжения. — Вологда: ООО «Изд-во «Инфра-Инженерия», 2022. — 260 с.

Peng Q., Sangwong A., Yang Y., Blaabjerg F. Grid-friendly power control for smart photovoltaic systems. SolarEnergy. 2020. Vol. 210. P. 115 – 127.

Журавлев О. В., Мишин А. С. Гибкие алгоритмы отслеживания режимов постоянной и резервной мощности фотоэлектрических систем на основе метода стягивающего коэффициента // Энергоэксперт. 2025. № 3. С. 44 – 50.

Yang B., Xie R., Guo Z. Maximum Power Point Tracking Technology for PV Systems: Current Status and Perspectives. Energy Engineering. 2024. Vol. 121(8).

Podder A., Roy N., Pota H. MPPT methods for solar PV systems: A critical review based on tracking nature. IET Renewable Power Generation. 2019. Vol. 13, No. 10. P. 1615 – 1632.

Mishin A. S., Zhuravlev O. V. Enhancing Global Maximum Power Point Tracking in Partically Shaded Photovoltaic Systems Using Agent Colony Optimization. 2025 7th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (REEPE), Moscow, Russian Federation, 2025, pp. 1 – 6.

Дуйшеналиев Т. Б., Журавлев О. В., Мишин А. С. Цифровизация фотоэлектрических систем интеллектуальными контроллерными алгоритмами // Известия вузов Кыргызстана. 2025. № 3. С. 126 – 131.

Илюшин П. В., Георгиевский И. Д. Использование методов и систем прогнозирования мощности солнечных электростанций при планировании и управлении режимами энергосистем // Энергетик. 2025. № 9. С. 27 – 34.

Tafti H., Sangwongwanich A., Yang Y., Pou J., Konstantinou G., Blaabjerg F. An Adaptive Control Scheme for Flexible Power Point Tracking in Photovoltaic Systems. IEEE Transactions on Power Electronics. 2018. Vol. 34(6). P. 5451 – 5463.

Kumaresan A., Tafti H., Kandasamy N., Fariva G, Pou J., Subbaiyan T. Flexible power point tracking for solar photovoltaic systems using secant method. IEEE Transactions on Power Electronics. 2021. Vol. 36(8). P. 9419 – 9429.

Kumaresan A., Tafti H., Kandasamy N., Pou, J. Flexible Power Point Tracking Algorithm for Photovoltaic Systems Using the Newton’s Method. IECON 2021 — 47th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, October 2021.

Куликов А. Л., Илюшин П. В. Статистические методы оценки параметров аварийного режима энергорайонов с объектами распределенной генерации // Электричество. 2019. № 5. С. 4 – 11.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


  998 – 2025 НТФ «Энергопрогресс»

Адрес редакции:
129090, г. Москва, ул. Щепкина, д. 8
Телефон: +7 495 234-74-21
E-mail: energetick@mail.ru, energetik@energy-journals.ru

 

Наши партнеры

          

Выставки: