Системы мониторинга и диагностики энергетического оборудования с применением нейросетевых технологий

Аннотация

Индустрия 4.0 (четвёртая промышленная революция) предлагает новый подход к организации производства, основанный на внедрении информационных технологий в промышленность, автоматизации бизнес-процессов и распространении искусственного интеллекта. В результате увеличивается оснащённость оборудования КИП, увеличиваются объёмы информации и, соответственно, развиваются методы работы с большими объёмами данных. Штатные системы диагностики и АСУТП не дают возможность глубоко анализировать показатели работы оборудования и выявлять неисправности на ранних стадиях. Современные автоматизированные системы мониторинга и предиктивной диагностики (АСМПД) позволяют решить эту задачу. Автоматизированные системы мониторинга и предиктивной диагностики представляет собой программно-аппаратный комплекс, назначением которого является отслеживание состояния оборудования электрических станций, выявление неисправностей на ранних стадиях, прогнозирование развития неисправностей на основании анализа текущих данных, получаемых в режиме реального времени с применением современных методов машинного обучения.