Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Доступ для подписчиков

Применение логико-вероятностного анализа для повышения живучести Агрегатора управления спросом на электроэнергию

И. Н. КОЛОСОК, Е. С. КОРКИНА

Аннотация


Рассмотрены вопросы повышения живучести структуры Агрегатора спроса на электроэнергию (Demand Response, DR-Агрегатора). Для этого применяется логико-вероятностный анализ (ЛВА), учитывающий два состояния системы и её компонентов - работающее и неработающее. Приводится пример применения ЛВА для исследования живучести кластерной сетецентрической структуры DR-Агрегатора, объекты которого рассматриваются с позиций киберфизической системы, а для управления структурой используются принципы киберфизического управления. Всё это позволяет повысить живучесть DR-Агрегатора при потере информационной или физической связи участника с Агрегатором-кластером.

Ключевые слова


живучесть; DR-Агрегатор; кластер; сетецентрическая структура; логико-вероятностный анализ; киберфизическое управление

Полный текст:

PDF

Литература


Концепция функционирования агрегаторов распределённых энергетических ресурсов в составе ЕЭС России. https://www.so-ups.ru/fileadmin/files/company/markets/dr/docs/dr_agregator_concept.pdf.

Рябинин И.А. Аналитические логико-вероятностные методы расчета надежности судовых электроэнергетических систем. - Л: Судостроение, 1969. (НТО "Судпрома". Вып. 133).

Воропай Н.И. Об учете фактора живучести при формировании основной электрической сети Единой электроэнергетической системы СССР // Известия АН СССР. Сер. "Энергетика и транспорт". 1989. № 1. С. 65 - 70.

Воропай Н.И. Живучесть электроэнергетических систем: методические основы и методы исследования // Известия АН СССР. Энергетика и транспорт. 1991. № 6. С. 52 - 59.

Рябинин И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. - СПб: Политехника, 2000. - 248 с.

Колосок И.Н., Коркина Е.С. Применение принципа сетецентрического управления к структуре Агрегатора спроса на электроэнергию // Промышленная энергетика. 2020. № 12. С. 2 - 8.

Колосок И.Н., Коркина Е.С. Отбор активных потребителей в структуру агрегатора спроса аналитическими методами // Электроэнергия. Передача и распределение. 2021. № 3 (66). С. 22 - 28.

Колосок И.Н., Коркина Е.С. Demand Response агрегатор как бизнес-процесс в условиях цифровизации энергетики // Релейная защита и автоматизация. 2021. № 4. С. 22 - 27.

Кудж С.А., Цветков В.Я. Сетецентрическое управление и киберфизические системы // Образовательные ресурсы и технологии. 2017. № 2(19). С. 86 - 92.

Словарь по кибернетике под ред. В.М. Глушкова. - Киев: Гл. ред. Укр. сов. энциклопедии. 1979.

Воропай Н.И. Проблемы уязвимости и живучести киберфизических электроэнергетических систем / Н.И. Воропай, И.Н. Колосок, Е.С. Коркина, А.Б. Осак // Энергетическая политика. 2018. № 5. С. 53 - 61.

Маякова А.А., Осипов В.А., Осипов А.В. Производственный кластер региона как кластер управления // Известия ДВФУ. Экономика и управление. 2014. № 3. С. 92 - 106.

Тихонов А.Н. Концепция сетецентрического управления сложной организационно-технической системой / А.Н. Тихонов, А.Д. Иванников, И.В. Соловьев, В.Я. Цветков, С.А. Кудж. - М.: МаксПресс, 2010.

Иванюк В. Сетецентрические методы управления / В. Иванюк, Н.М. Абдикеев, Ф.Ф. Пащенко, Н.В. Гринева // Управленческие науки. 2017. № 1. https://cyberleninka.ru/article/n/setetsentricheskie-metody-upravleniya/pdf.

Зегжда Д.П. Безопасность передовых производственных технологий в эпоху цифровой трансформации // Проблемы кибербезопасности. 2018. № 2(26). С. 2 - 18.

Цветков В.Я. Кибер-физическое управление. 2021. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_44704020_58228280.pdf

Двоеглазов Д.М. Живучесть и устойчивость предприятий сложной структуры в условиях воздействия внешних рисков, алгоритмы управления и модели адаптации рисков // Интернет-журнал "Науковедение". 2015. № 7|(1). http://naukovedenie.ru/PDF/72TVN115.pdf

Илюшин П.В., Куликов А.Л. Автоматика управления нормальными и аварийными режимами энергорайонов с распределенной генерацией. - Н. Новгород: Изд-во РАНХиГС, 2019. - 364 с.

Черкесов Г.Н., Недосекин А.О. Описание подхода к оценке живучести сложных структур при многоразовых воздействиях высокой точности // Методические вопросы исследования надежности БСЭ. Проблемы надежности систем энергетики. 2016. Т. 2. С. 3 - 15.

Черкесов Г.Н. Методы и модели оценки живучести сложных систем. - М.: Знание, 1987. - 55 с.

Осипова Н.А. Дерево отказов и дерево событий. https://ppt-online.org/48768

Коцыняк М.А. Киберустойчивость информационно-коммуникационной системы / М.А. Коцыняк, И.А. Кулешов, А.М. Кудрявцев, О.С. Лаута. - СПб.: Бостон-спектр, 2015. - 150 с.

Рябинин И.А. О связи математической логики с теорией вероятностей // Ученые записки РГГМУ. 2008. № 6. С. 170 - 176.

Матвеев Е.В., Смирнова М.А. Моделирование характеристик информационной безопасности объекта с помощью логико-вероятностного подхода. http://ksi.avo.ru/seminar/22.pdf.




DOI: http://dx.doi.org/10.34831/EP.2022.84.50.002

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


© 1998 – 2023 НТФ «Энергопрогресс»

Адрес редакции:
129090, г. Москва, ул. Щепкина, д. 8
Телефон: +7 495 234-74-21
E-mail: energetick@mail.ru, energetik@energy-journals.ru

 

Наши партнеры

                

Выставки: