Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Доступ для подписчиков

Распределение нагрузки между источниками в иерархической интегрированной энергетической системе с использованием мультиагентных технологий

В. А. СТЕННИКОВ, Е. А. БАРАХТЕНКО, Г. С. МАЙОРОВ

Аннотация


Создание иерархических интегрированных энергетических систем (ИИЭС), объединяющих системы электро-, тепло-, холодо-, газоснабжения в едином информационном пространстве на интеллектуальной основе является перспективной технологией для создания современных энергетических систем нового поколения. Предлагается подход для распределения нагрузки между источниками в ИИЭС с использованием мультиагентных технологий. В рамках подхода разработана мультиагентная модель иерархической интегрированной энергетической системы, проведена серия вычислительных экспериментов, которые позволили апробировать разработанные принципы взаимодействия моделей её объектов, оценить корректность их работы в части формирования компромиссного решения по энергоснабжению, которое учитывает предпочтения, интересы и возможности всех субъектов ИИЭС.

Ключевые слова


иерархическая интегрированная энергетическая система; мультиагентный подход; активные потребители; моделирование систем энергетики; мультиагентная модель

Полный текст:

PDF

Литература


Xi Y. Optimal coordination of flexible resources in the gas-heat-electricity integrated energy system / Y. Xi, J. Fang, Z. Chen, Q. Zeng, H. Lund // Energy. 2021. Vol. 223. 119729. https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.119729.

Luo F. Quantitative evaluation of power supply reliability improvement in distribution network by customer-side integrated energy system / F. Luo, J. Xu, T. Zhang // Energy Reports. 2021. Vol. 7. No. 6. Р. 233-241. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2021.08.051.

Voropai N.I. Methodological principles of constructing the integrated energy supply systems and their technological architecture / N.I. Voropai, V.A. Stennikov, E.A. Barakhtenko // Journal of Physics: Conference Series. 2018. Vol. 1111. No. 1. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1111/1/012001.

Zhang Y. Research on Demand-driven Leagile Supply Chain Operation Model: A Simulation Based on AnyLogic in System Engineering / Y. Zhang, Y. Wang, L. Wu // Systems Engineering Procedia. 2012. Vol. 3. Р. 249-258. https://doi.org/10.1016/j.sepro.2011.11.027.

Мокшин В.В. Сравнение систем структурного и имитационного моделирования Stratum 2000, Actor Pilgrim, AnyLogic / В.В. Мокшин, А.П. Кирпичников, Д.Н. Маряшина, Н.А. Стадник, А.В. Золотухин // Вестник технологического университета. 2019. Т. 22. № 4. С. 144-148.

Gomes L. Microgrid management system based on a multi-agent approach: An office building pilot / L. Gomes, Z. Vale, J.M. Corchado // Measurement. 2020. Vol. 154. 107427. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.107427.

Ren Y. Agent-based restoration approach for reliability with load balancing on smart grids / Y. Ren, D. Fan, Q. Feng, Z. Wang, B. Sun, D. Yang // Applied Energy. 2019. Vol. 249. Р. 46-57. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.04.119.

Wooldridge M.Intelligent Agents: Theory and Practice / M. Wooldridge, N. Jennings // The Knowledge Engineering Review. 1995. Vol. 10. No. 2. P. 115-152.

Fisher K.Intelligent Agents in Virtual Enterprises. In Proceedings of the First Interational / K. Fisher, J.P. Muller, I. Heimig, A-W. Scheer // Conference "The Practical Application of Intelligent Agents and Multi-Agent Technology". London. UK, 1996. P. 205-224.

Абрамов В.И. Применение социального моделирования с использованием агент-ориентированного подхода в приложении к научно-техническому развитию, реализации НИОКР и поддержанию инновационного потенциала / В.И. Абрамов, А.Н. Кудинов, Д.С. Евдокимов // Вестник ВГУИТ. 2019. Т. 81. № 3. С. 339-357. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2019-3-339-359.

Маковеев В.Н. Применение агент-ориентированных моделей в анализе и прогнозировании социально-экономического развития территорий // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 5. С. 272-289. https://doi.org/10.15838/esc.2016.5.47.15.

Stennikov V. Coordinated management of centralized and distributed generation in an integrated energy system using a multi-agent approach / V. Stennikov, E. Barakhtenko, G. Mayorov, D. Sokolov, B. Zhou // Applied Energy. 2022. Vol. 309. 118487. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.118487.




DOI: http://dx.doi.org/10.34831/EP.2022.81.97.006

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


© 1998 – 2023 НТФ «Энергопрогресс»

Адрес редакции:
129090, г. Москва, ул. Щепкина, д. 8
Телефон: +7 495 234-74-21
E-mail: energetick@mail.ru, energetik@energy-journals.ru

 

Наши партнеры

                

Выставки: