Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Доступ для подписчиков

Совершенствование системы мониторинга и управления электрическими сетями мегаполисов[1]

Н.И. ВОРОПАЙ, В.Г. КУРБАЦКИЙ, Н.В. ТОМИН, Д.А. ПАНАСЕЦКИЙ

Аннотация


Предложена интеллектуальная система для предотвращения аварий электроэнергетических систем (ЭЭС) как вариант превентивного режимного и противоаварийного управления. Основная её цель - раннее предупреждение и предотвращение опасных состояний режима и аварийных ситуаций прежде, чем они приведут к крупной системной аварии. В работе предложен принцип создания систем: мониторинга и оценки режимной надёжности на базе алгоритмов машинного обучения, а также противоаварийного управления ЭЭС на основе агентных технологий. Эффективность работы интеллектуальной системы продемонстрирована на модифицированной 53-узловой схеме IEEE RTS-96 и 118-узловой схеме.

Ключевые слова


энергосистема; мониторинг; контроль; системная авария; мегаполис; интеллектуальная система; power system; monitoring; control; system blackout; megalopolis; intelligent system

Полный текст:

PDF

Литература


Кузнецов Д.В., Васильев Е.О. Развитие энергосистем мегаполисов на примере Санкт-Петербурга // Энергия единой сети. 2013. № 51(10). С.78–85.

Воропай Н.И. Теоретические основы, методы и модели управления большими электроэнергетическими системами. – М.: ПАО «ФСК ЕЭС», 2015. – 188 с.

Фортов В.Е., Макаров А.А. Концепция интеллектуальной электроэнергетической системы России с активно-адаптивной сетью. – М.: ОАО «НТЦ ФСК ЕЭС», 2012. – 235 с.

Исследование режимов Московской энергосистемы в процессе развития аварии в мае 2005 г. / А.С. Герасимов, А.Х. Есипович, Л.А. Кощеев и др. // Электричество. 2008. №1. С. 2–12.

Коган Ф.Л. О причинах развития известных аварий в Московской энергосистеме // Электричество. 2008. № 5. С. 69–72.

Панасецкий Д.А. Совершенствование структуры и алгоритмов противоаварийного управления ЭЭС для предотвращения лавины напряжения и каскадного отключения линий: Дисс…… канд. техн. наук. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. – 188 с.

Интеллектуальная система для предотвращения крупных аварий в энергосистемах / Н.И.Воропай, В.Г.Курбацкий, Н.В. Томин и др. // Электричество. 2014. №8. С.19–31.

Tomin N., Negnevitsky M., Rehtanz Ch. Preventing Large-Scale Emergencies in Modern Power Systems: AI Approach // Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 2014. Vol. 18. № 5. Р. 714 – 727.

Morison K., Wang L., Kundur P. Power system security assessment // Power and Energy Magazine, IEEE, 2004. № 2(5). P. 30–39.

Review of online dynamic security assessment tools and techniques// CIGRE Working Group C4.601, 2007.

Risk assessment of cascading outages: Part I / Vaiman M. et al. // IEEE Overview of methodologies. In Power and Energy Society General Meeting, 2011.

Software implementation of online risk-based security assessment/ Ming N. et al. // Power Systems IEEE Transactions on, 2003. №18(3). P. 1165–1172.

State of the art on reliability assessment in power systems. GARPUR project // Deliverable D1.1, 2014.

Negnevitsky M. Computational Intelligence Approach to Crisis Management in Power Systems // International Journal of Automation and Control, 2008. №2 (2/3). P. 247–273.

Häger U., Rehtanz C., Voropai N. ICOEUR Project Results on Improving Observability and Flexibility of Large Scale Transmission Systems // IEEE PES General Meeting. – San Diego, USA, 2012.

Putting the 'smarts' into the smart grid: a grand challenge for artificial intelligence / Ramchurn Sarvapali D. et al. // Communications of the ACM 55.4, 2012. P. 86–97.

Multiagent voltage and reactive power control system / Arkhipov I., Molskij A., Ivanov A. et al. // EAI Endorsed Transactions on Energy Web. №14 (3): e3. 2014.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


© 1998 – 2023 НТФ «Энергопрогресс»

Адрес редакции:
129090, г. Москва, ул. Щепкина, д. 8
Телефон: +7 495 234-74-21
E-mail: energetick@mail.ru, energetik@energy-journals.ru

 

Наши партнеры

                

Выставки: