Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Доступ для подписчиков

Разработка алгоритма интеллектуального управления освещением на железнодорожном объекте

В. П. Кузьменко

Аннотация


Рассматриваются вопросы интеграции интеллектуальных систем освещения в железнодорожную среду, такую как вокзалы и станции, с целью повышения ресурсосбережения и автоматизации данных объектов. Проведён анализ взаимосвязи систем освещения, автоматизации и ресурсосберегающих технологий в контексте железнодорожных объектов. Представлен алгоритм и результаты моделирования управления искусственным освещением железнодорожной станции, приведены два примера — с интеллектуальным управлением и без его использования. Показана возможность снижения потребления электрической энергии на нужды освещения до 19 %, что свидетельствует о целесообразности внедрения подобного рода решений.


Ключевые слова


интеллектуальные системы освещения, железнодорожная среда, ресурсосберегающие технологии, автоматизация, энергоэффективность, цифровые технологии, управление освещением

Полный текст:

PDF

Литература


Черныш Т. Д., Аввакумов В. Е. Разработка интеллектуальной системы освещения помещений // Энерго- и ресурсосбережение: промышленность и транспорт. 2018. № 4 (25). С. 39 – 44.

Lai X. D., Dai MengYun, Rameezdeen R. Energy saving based lighting system optimization and smart control solutions for rail transportation: Evidence from China // Results in Engineering. 2020. 5. 100096. DOI: 10.1016/j.rineng.2020.100096.

Hughes N. Identifying new concepts for innovative lighting-based interventions to influence movement and behaviours in train stations / N. Hughes, B. Ryan, M. Hallewell, et al. // Lighting Research & Technology. 2020. 52(8). P. 976 – 990. DOI: 10.1177/ 1477153520904405.

Коломиец В. И. Анализ реализации проектов умного освещения // Научно-технический вестник Поволжья. 2020. № 4. С. 39015043.

Степанова В. В. Интеллектуальные системы управления на примере уличного освещения // В сб. науч. ст. «Интеллектуальная энергетика». — Барнаул: АлтГТУ им. И. И. Ползунова, 2021. С. 156 – 160.

Шаходжаев М. А. Автоматизированная система управления освещения // Экономика и социум. 2022. № 6 – 2 (97).

Кузьменко В. П., Софронов А. А., Кузьменко Ю. П. Использование графового подхода для описания алгоритмов интеллектуального управления освещением // Наука и бизнес: пути развития. 2021. № 12 (126). С. 82 – 84.

Шурхаленко П. Г. Системы автоматизированного управления освещения зданий // Теория и практика современной науки. 2019. № 6 (48).

Марончук И. И. Система интеллектуального светодиодного освещения / И. И. Марончук, И. Б. Широков, А. А. Вельченко, В. И. Мирончук // Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. 2018. № 5.

Водовозов А. М., Бурцев А. В. Интеллектуальная система уличного освещения на основе парадигмы интернета вещей // Вестник Череповецкого государственного университета. 2021. № 3 (102).




DOI: http://dx.doi.org/10.34831/EP.2024.52.41.003

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


© 1998 – 2023 НТФ «Энергопрогресс»

Адрес редакции:
129090, г. Москва, ул. Щепкина, д. 8
Телефон: +7 495 234-74-21
E-mail: energetick@mail.ru, energetik@energy-journals.ru

 

Наши партнеры

                

Выставки: