Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Доступ для подписчиков

Стохастический метод для оптимального управления нормальными электрическими режимами энергосистем

А. В. ДОМЫШЕВ

Аннотация


Рассматривается задача автоматического оптимального управления нормальными режимами электроэнергетических систем. Предложен подход двухуровневой оптимизации электрической сети с наличием активной нагрузки и возобновляемых источников электроэнергии. Описана модель динамической оптимизации, применяемая в цикле автоматического оптимального управления. Для решения задачи динамической оптимизации предложен новый метод стохастической оптимизации, основанный на методе роя частиц. Данный метод универсален и применим для оптимизации динамических процессов, развивающихся во времени, когда требуется учитывать зависящую от времени стоимость управляющих воздействий. Рассмотрено применение данного метода для динамической оптимизации нормальных электрических режимов реальной энергосистемы.

Ключевые слова


stochastic optimization; particle swarm optimization; optimal power flow; dynamic optimization; optimal control

Полный текст:

PDF

Литература


Marler R. T., Arora J. S. Survey of multiobjective optimization methods for engineering // Structural and multidisciplinary optimization. 2004. Vol. 26. No. 6, pp. 369 - 395.

Vincent T. L., Grantham W. J. Optimality in parametric systems (Book). - NY: Wiley-Interscience, 1981. - 257 p.

Proos K. A. Multicriterion evolutionary structural optimization using the weighting and the global criterion methods / K. A. Proos, G. P. Steven, O. M. Querin, Y. M. Xie // AIAA journal. 2001. Vol. 39. Is. 10, pp. 2006 - 2012.

Koski J., Silvennoinen R. Norm methods and partial weighting in multicriterion optimization of structures // International Journal for Numerical Methods in Engineering. 1987. Vol. 24. Is. 6, pp. 1101 - 1121.

Rentmeesters M. J., Tsai W. K., Lin K. J. A theory of lexicographic multicriteria optimization // Proceed. of ICECCS'96: 2nd IEEE International Conference on Engineering of Complex Computer Systems (held jointly with 6th CSESAW and 4th IEEE RTAW). IEEE, 1996, pp. 76 - 79.

Tseng C. H., Lu T. W. Minimax multiobjective optimization in structural design // International Journal for Numerical Methods in Engineering. 1990. Vol. 30. No. 6, pp. 1213 - 1228.

Athan T. W., Papalambros P. Y. A note on weighted criteria methods for compromise solutions in multiobjective optimization // Engineering optimization. 1996. Vol. 27. No. 2, pp. 155 - 176.

Gerasimov E. N., Repko V. N. Multicriterial optimization // Soviet Applied Mechanics. 1978. Vol. 14. No. 11, pp. 1179 - 1184.

Lee S. M., Sevebeck W. R. Goal programming for decision analysis. - Philadelphia : Auerbach Publishers, 1972, pp. 252 - 260.

Messac A. Physical programming-effective optimization for computational design // AIAA journal. 1996. Vol. 34. No. 1, pp. 149 - 158.

Santy T. L. The analytical hierarchy process: Planning, priority setting, resource allocation // Decision Making Series, McGraw Hill, New York, USA. 1980.

Домышев А. В. Оптимизация электрических сетеи? со стохастическими элементами // Журнал СФУ. Техника и технологии. 2020. № 13(2). С. 406 - 419. DOI: 10.17516/1999-494X-0234.

Sengupta S., Basak S., Peters R. A. Particle Swarm Optimization: A survey of historical and recent developments with hybridization perspec-tives // Machine Learning and Knowledge Extraction. 2019. Vol. 1. No. 1, pp. 157 - 191.

АНАРЭС - комплекс программ для моделирования режимов энергосистем. http://anares.ru/software.




DOI: http://dx.doi.org/10.34831/EP.2021.92.69.003

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


© 1998 – 2023 НТФ «Энергопрогресс»

Адрес редакции:
129090, г. Москва, ул. Щепкина, д. 8
Телефон: +7 495 234-74-21
E-mail: energetick@mail.ru, energetik@energy-journals.ru

 

Наши партнеры

                

Выставки: