Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Доступ для подписчиков

Применение искусственных нейронных сетей при проектировании электрического освещения

А. Д. ЕГОРОВ, Д. А. ПАВЛЮЧЕНКО

Аннотация


Исследованы возможности применения искусственных нейронных сетей для повышения эффективности проектирования электрического освещения. В первую очередь проведён анализ региональных рынков в составе мирового рынка по секторам освещения, что позволило определить основные тенденции развития мирового рынка освещения. Проанализированы методы и средства расчёта искусственного освещения и спрогнозировано применение инновационных технологий на мировом рынке освещения. Данный анализ показал возможность применения нейронных сетей. Следующий этап заключался в разработке нейросетевой модели, основанной на сборе статистических данных расчёта проектов искусственного освещения. В результате данная нейросетевая модель позволила с первой итерации находить оптимальное решение по числу светильников и их мощности. Разработанная нейросетевая модель опробована при выполнении светотехнического расчёта реального проекта электроосвещения отделения офисов компании Яндекс.

Ключевые слова


electric lighting; lamps; neural network model; coefficient of unevenness; illumination; lighting calculation

Полный текст:

PDF

Литература


Krames M. R. Status and Future of High-Power Light-Emitting Diodes for Solid-State Lighting / M. R. Krames, et al. // Journal of Display Technology. 2007. June, Vol. 3, No. 2, pp. 160 - 175.

Ivonin L. I. Interlight Moscow 2015 Powered by Light+Building // Lumen&Expertunion. 2015. No. 4, pp. 45 - 48.

Rogers M. The energy revolution // Vestnik McKinsey. 2015. No. 27.

Wiśniewski A. The Calculation of Energy Saving in use Light Management Systems, 2018 VII. Lighting Conference of the Visegrad Countries (Lumen V4), Trebic, 2018, pp. 1 - 4.

Электрическое освещение. Учеб. пособие для студентов вузов. Изд. 4-е, перераб. - М.: Энергия, 1973.

Козловская В. Б., Радкевич В. Н., Сацукевич В. Н. Электрическое освещение: справочник. - Минск: Техноперспектива, 2007. - 255 с.

Макаров Д. Н. Методы компьютерного моделирования осветительных установок: Дис.. канд. техн. наук. - М.: МЭИ, 2007. - 122 с.

Меньшенин С. Е. Учебно-методическое пособие по дисциплинам "Интеллектуальные информационные системы" и "Системы искусственного интеллекта". - Новочеркасск: ЮРГТУ, 2006. - 64 с.

Павлюченко Д. А. Разработка и исследование моделей прогнозирования электропотребления и регулирования электрической нагрузки горного предприятия / Д. А. Павлюченко, В. З. Манусов, Н. П. Гужов и др. - Новосибирск, 2019. - 129 с.




DOI: http://dx.doi.org/10.34831/EP.2020.39.37.003

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


© 1998 – 2023 НТФ «Энергопрогресс»


Адрес редакции:
129090, г. Москва, ул. Щепкина, д. 8
Телефон: +7 495 234-74-21
E-mail: energetick@mail.ru, energetik@energy-journals.ru

 

Наши партнеры

                

Выставки: